Najdôležitejšie trendy AI v roku 2024 časť 2
Rok 2024 prináša významné pokroky v oblasti umelej inteligencie, ktoré majú potenciál transformovať rôzne odvetvia a aspekty nášho každodenného života. Tento článok sa zameriava na tri kľúčové trendy v oblasti AI: personalizovaní chatboti, univerzálne roboty schopné vykonávať viacero úloh naraz a využitie AI vo vede. Tieto oblasti predstavujú významný potenciál pre zlepšenie efektivity, produktivity a inovácií v rôznych sférach.
AI vo vede
Vedecký výskum zažíva revolúciu vďaka pokročilej AI. V roku 2024 sa očakáva, že AI bude zohrávať kľúčovú úlohu v mnohých oblastiach vedy, od klimatických zmien až po vývoj nových liekov. Výskumníci využívajú AI na vytváranie lepších predpovedí počasia, odhady uhlíkových emisií a nástroje pre udržateľné poľnohospodárstvo. Tieto technológie pomáhajú farmárom zefektívniť ich prácu a znižovať environmentálny dopad.
V oblasti medicíny a biologických vied sa AI využíva na urýchlenie výskumu a vývoja nových liekov. Vedci spolupracujú na vytváraní najväčších modelov AI na svete, ktoré pomáhajú v boji proti rakovine a infekčným chorobám. Tieto modely umožňujú simulovať tisíce experimentov naraz, čo dramaticky skracuje čas potrebný na vývoj nových terapií. AI sa tiež používa na analýzu genetických údajov a identifikáciu nových molekúl, ktoré môžu byť základom pre nové lieky. Tieto pokroky môžu skrátiť proces vedeckých pokusov a omylov z rokov na týždne či mesiace, čím sa urýchľuje príchod inovatívnych liečebných metód na trh.
AI nástroje sa čoraz viac integrujú do rôznych fáz vedeckého výskumu, od plánovania experimentov až po analýzu výsledkov. Tieto nástroje dokážu spracovávať a analyzovať obrovské množstvo dát, identifikovať vzory a poskytovať vedecké poznatky, ktoré by inak zostali skryté. AI poháňa revolúciu vo vedeckých objavoch a môže potenciálne urýchliť riešenie niektorých z najväčších výziev, ktorým ľudstvo čelí, od energetických kríz po nové pandemické hrozby.
Roboty, ktoré robia viac vecí naraz
V roku 2024 prebieha významný posun v oblasti robotiky, pričom sa zameriava na vývoj robotov schopných vykonávať širokú škálu úloh. Tento prístup je inšpirovaný súčasným boomom generatívnej AI, ktorá demonštruje, ako môžu byť univerzálne modely trénované na rôzne úlohy naraz.
Tradične boli roboty trénované na vykonávanie špecifických úloh, ako je identifikácia obrázkov, kreslenie alebo popisovanie. Tento prístup vyžadoval použitie viacerých malých modelov, z ktorých každý bol zameraný na konkrétnu úlohu. V súčasnosti sa však presúva pozornosť na vývoj monolitických modelov, ktoré dokážu vykonávať viaceré úlohy súčasne.
V roku 2023 spoločnosť DeepMind vydala Robocat, ktorý generuje svoje vlastné údaje pokusom a omylom, aby sa naučil ovládať rôzne robotické ramená. Tento prístup umožňuje, aby robotický systém bol schopný vykonávať rôzne úlohy bez potreby špecifického tréningu pre každú úlohu. Ďalším príkladom je model RT-X, vyvinutý v spolupráci s 33 univerzitnými laboratóriami. RT-X predstavuje univerzálny model pre roboty a využíva nový veľký súbor všeobecných tréningových údajov. Tieto údaje umožňujú robotom učiť sa a adaptovať sa na rôzne úlohy v priemyselných aj domácich prostrediach.
Univerzálne roboty predstavujú veľký potenciál pre budúcnosť robotiky. S pokračujúcim vývojom a zdokonaľovaním multimodálnych modelov môžeme očakávať, že roboty budú schopné vykonávať stále širší rozsah úloh v rôznych prostrediach. Vývojári sa zameriavajú na zlepšovanie schopností robotov učiť sa a adaptovať sa, čo prispeje k ich širšiemu využitiu v priemysle, domácnostiach a ďalších oblastiach.
Personalizovaní chatboti
V roku 2024 sa personalizovaní chatboti stávajú čoraz dôležitejším nástrojom v oblasti technológií a služieb. Firmy môžu vytvárať chatbotov, ktorí dokážu riešiť špecifické otázky zákazníkov, poskytovať technickú podporu a zjednodušovať procesy zákazníckeho servisu. Títo chatboti môžu byť vyškolení na konkrétne produkty a služby, čím zvyšujú efektivitu a spokojnosť zákazníkov.
Vzdelávacie inštitúcie a individuálni učitelia môžu využívať personalizovaných chatbotov na poskytovanie špecifických informácií a vedenie študentov cez učebné materiály. Chatboti môžu byť prispôsobení na konkrétne učebné osnovy a štýly učenia, čím zvyšujú efektivitu vzdelávania. V zdravotníctve môžu personalizovaní chatboti pomáhať pacientom s otázkami týkajúcimi sa ich zdravotného stavu, liečby a prevencie. Tieto nástroje môžu poskytovať prispôsobené rady na základe individuálnych zdravotných záznamov a preferencií pacientov.
Mnohí ľudia môžu využiť chatbotov ako osobných asistentov na organizovanie svojho času, plánovanie úloh, pripomínanie schôdzok a ďalšie každodenné aktivity. Títo asistenti môžu byť prispôsobení na základe individuálnych potrieb a preferencií používateľov. S pokračujúcim vývojom a zdokonaľovaním tejto technológie môžeme očakávať ešte širšie možnosti a aplikácie v budúcnosti.